1
需求澄清与约束分析
明确功能需求和非功能需求（性能、可用性、一致性、延迟等），确定系统规模（用户量、QPS、数据量），识别关键约束和技术选型限制。
2
高层架构设计
绘制系统架构图，确定核心组件和模块，定义组件间通信方式（同步/异步、REST/gRPC/消息队列），选择合适的架构风格（单体/微服务/事件驱动）。
3
数据库设计
选择数据库类型（关系型/NoSQL/时序/图），设计数据模型和表结构，确定索引策略，设计分库分表方案，考虑数据一致性和事务管理。
4
API设计
定义API接口规范（RESTful/GraphQL/gRPC），设计请求/响应格式，实现API版本管理，设计API网关和认证授权，考虑限流、熔断、降级策略。
5
性能优化与扩展性设计
设计缓存策略（多级缓存、缓存穿透/击穿/雪崩防护），实现负载均衡，设计读写分离和主从复制，考虑水平扩展和垂直扩展，实现异步处理和消息队列。
6
可靠性与容错设计
设计高可用架构（多可用区、多地域部署），实现故障检测和自动恢复，设计数据备份和灾难恢复，实现幂等性和重试机制，考虑分布式一致性（CAP理论、BASE理论）。
7
安全设计
实现身份认证和权限控制，设计数据加密（传输加密、存储加密），防止常见安全漏洞（SQL注入、XSS、CSRF），实现审计日志和安全监控，考虑隐私保护和合规要求。
8
监控与运维设计
设计监控体系（指标监控、日志监控、链路追踪），实现告警机制和应急响应，设计CI/CD流水线，实现自动化部署和回滚，考虑容量规划和性能测试。