数据分析师学习资料 · 数智英才学习中心

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数据分析师

职业代码：2-02-09-06 | I 信息传输、软件和信息技术服务业

从事数据收集、清洗、分析、可视化和商业洞察的专业技术人员。系统化学习路径，从入门到进阶，覆盖数据分析全流程。

P0 优先级已完成 10篇

学习资料篇章

入门篇

进阶篇

13h+

总学习时长

7步

标准化学习法

全部 (10篇)

入门篇 (5篇)

进阶篇 (5篇)

精通篇 (待生成)

第1篇

职业认知与学习路径

职业定义、岗位方向、能力模型、发展路径与学习计划，建立对数据分析师职业的全面认知。

⏱️ 45分钟 ★★☆☆☆
→
第2篇

Excel数据分析实战

Excel基础、数据透视表、函数公式、图表可视化，掌握Excel数据分析核心技能。

⏱️ 60分钟 ★★★☆☆
→
第3篇

SQL数据查询与分析

SQL基础语法、查询语句、聚合函数、多表连接，掌握SQL数据查询和分析能力。

⏱️ 90分钟 ★★★☆☆
→
第4篇

Python数据分析入门

Python基础、NumPy数组、Pandas数据处理、数据清洗，掌握Python数据分析基础技能。

⏱️ 120分钟 ★★★★☆
→
第5篇

数据可视化与商业智能BI

可视化原则、图表选择、Tableau/Power BI、仪表盘设计，掌握数据可视化和BI工具。

⏱️ 90分钟 ★★★☆☆
→
第6篇

统计学与数据分析

描述统计、概率分布、假设检验、回归分析，掌握统计学基础和数据分析方法。

⏱️ 120分钟 ★★★★☆
→
第7篇

用户行为分析

用户画像、行为路径、漏斗分析、留存分析，掌握用户行为分析和增长分析方法。

⏱️ 90分钟 ★★★★☆
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第8篇

商业分析与策略

商业指标体系、财务分析、市场分析、策略制定，掌握商业分析和策略制定能力。

⏱️ 90分钟 ★★★★☆
→
第9篇

机器学习入门

机器学习基础、监督学习、无监督学习、模型评估，掌握机器学习基础和应用能力。

⏱️ 120分钟 ★★★★★
→
第10篇

数据仓库与大数据

数据仓库架构、ETL流程、大数据技术、数据治理，掌握数据仓库和大数据技术。

⏱️ 90分钟 ★★★★☆
→

🚀 后续待开发资料